中交路橋科技是從事工程檢測監(jiān)測、城市安全監(jiān)測預(yù)警與評價、數(shù)字智能化研發(fā)為一體的復(fù)合型高新技術(shù)集團企業(yè)。
滑鐵盧大學(xué)研究人員開發(fā)的一種新的AI軟件系統(tǒng)會自動分析車載相機拍攝的照片，以標記坑洼，裂縫和其他缺陷。
滑鐵盧的工程學(xué)教授約翰·澤勒克(John Zelek)說：“如果政府掌握了這些信息，他們可以更好地計劃何時維修一條特定的道路，并且以更低的成本進行維修?！?“從本質(zhì)上講，這可能意味著降低居民的稅收?！?/SPAN>
目前，世界各國政府采用兩種基本方法來監(jiān)控道路狀況，這是研究的最初重點。
在許多小型轄區(qū)中，工人只是四處行駛，目視檢查道路并做筆記。其他人則使用裝有昂貴攝像機的卡車來記錄路面圖像，以供分析人員團隊進行手動評估。
據(jù)Zelek稱，滑鐵盧目前正在完善的自動化AI系統(tǒng)將削減評估成本，至少達到可比的準確性，由于更加頻繁的監(jiān)控而導(dǎo)致了更及時的維修，并產(chǎn)生了統(tǒng)一的結(jié)果。
他說：“這是更一致的分析，因為您不會引入不同人對數(shù)據(jù)的不同看法?！?/SPAN>
該項目開始使用來自Google街景的免費在線道路圖片。此后，研究人員還將AI軟件應(yīng)用于來自其他來源的圖像，包括一家擁有部分自動化系統(tǒng)以檢測路面缺陷的公司。
與博士合作的Zelek 學(xué)生戴維·查克拉(David Chacra)表示，較小的司法管轄區(qū)可以使用AI系統(tǒng)來分析工人在從事日常工作時安裝在車輛中的手機攝像頭拍攝的視頻。
然后，可以將來自自動評估的數(shù)據(jù)疊加在街道地圖上，以創(chuàng)建一種工具，使官員能夠計劃和確定維修的優(yōu)先次序。
除了完善道路評估技術(shù)外，研究人員還在探索在橋梁，建筑物和其他基礎(chǔ)設(shè)施無人機記錄的圖像上使用AI軟件的方法。另一個潛在的應(yīng)用將涉及監(jiān)視建設(shè)項目的進度。
澤萊克說：“如果一棟新建筑的各個部分不能正確組合在一起，那么在接下來的30層建筑建成之前，發(fā)現(xiàn)問題顯然很有益?！?/SPAN>
有關(guān)該研究的一系列最新論文將在9月于意大利羅馬舉行的第26屆歐洲信號處理會議上發(fā)表。
